基于Mamba的光学引导的合成孔径雷达图像超分辨率重建方法及系统

本发明提供一种基于Mamba的光学引导的合成孔径雷达图像超分辨率重建方法及系统，包括：浅层特征提取的步骤：采用卷积法将SAR图像和光学图像编码成统一的特征空间；多模态特征融合的步骤：将提取的浅层特征作为CFSM模块和FSAM模块的输入，动态选择相关和显著的光学特征，并根据状态空间参数在空间域和频域自适应地进行多模态特征融合，从而生成高质量的融合特征；高分辨率图像重建的步骤：将浅层特征和融合特征聚合，然后对聚合后的特征进行上采样，从而重建高分辨率图像。本发明利用视觉状态空间方程长距离建模的优势，渐进式选择光学信息中有用的信息并自适应地跨模态特征集成，有效利用空间域和频域特征，减少噪声干扰的同时恢复了更真实的纹理细节信息，实现了优越的性能。