摘要
本发明公开了一种基于声纹识别的海上风机叶片在线监测方法,属于风机叶片声学信号分析领域,本发明获取风机声纹数据、天气情况数据和风机发电量数据,构建信号处理模型,通过信号放大器、滤波器和特征提取单元对采集到的声纹信号进行去噪、放大及特征提取,构建深度学习模型,将声纹信号参数、天气数据和风机发电量导入深度学习模型评估未来风机叶片裂纹,构建裂纹评估模型,将裂纹声源位置、裂纹深度、裂纹长度和预估损伤评分导入裂纹评估模型评估未来天气情况下风机叶片裂纹程度,根据裂纹损伤评分对风机裂纹进行分级并报警,通过结合海上风机叶片的声纹信号、天气情况和发电量实现风机叶片裂纹未来情况的预警。
技术关键词
海上风机叶片
风机叶片裂纹
在线监测方法
天气情况数据
深度学习模型
发电量
特征提取单元
信号放大器
声波传播速度
时间序列特征
声学信号分析
信号处理
卷积神经网络提取
采集终端
滤波器
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