一种基于生成对抗网络GAN的发型移植方法

一种基于生成对抗网络GAN的发型移植方法，属于图像处理和计算机视觉领域，包括以下步骤：S1、对生成对抗网络模型进行训练；S2、使用图像分割技术生成源图像和目标图像相应区域的掩膜；S3、将源图像进行缩放、移动，使源图像的发型区域与目标图像的发型区域对齐；S4、调整源图像的颜色分布，使其接近目标图像的颜色分布;S5、将源图像、目标图像以及相关掩膜输入到模型，使其将目标图像的发型区域与源图像的头部区域融合；S6、对融合后的图像的细节进行调整。本发明提供的基于生成对抗网络GAN的发型移植方法，能使发型对齐目标图像且使发型颜色相匹配，解决了发型移植后的效果不够自然的问题，提高了发型移植的效果。