摘要
本发明涉及关联检索技术领域,公开了基于RAG技术的内外网知识关联检索方法,包括以下步骤;S1、基于用户输入的查询内容,从企业内部知识库中检索匹配条目,通过元数据过滤以缩小检索范围;S2、对内部检索的结果通过嵌入模型转换为向量表示,并基于余弦相似度对结果按相关性进行排序。通过结合企业内部知识库和外部网络搜索,突破了传统方法仅依赖单一数据源的局限性,显著提升了知识的覆盖范围,为企业内部知识库提供了专业、权威的领域知识,而外部网络搜索则补充了最新的行业动态和开放性信息,通过动态权重调整和统一排序算法,本发明能够根据用户需求优先选择最相关的数据源,从而在内容深度与广度之间取得平衡。
技术关键词
关联检索方法
抓取网页内容
大语言模型
企业知识库
上下文管理
查询关键词
文本
网络
条目
检索技术
认证机制
排序算法
动态
字符
语义
数据
格式化
爬虫
系统为您推荐了相关专利信息
法律咨询系统
融合知识图谱
依存句法分析
语句
数据获取模块
转换器
虚拟现实内容
二维图像特征
处理器
协作内容
大语言模型
信息检索
网页元素
评价方法
非易失性计算机可读存储介质