摘要
本发明公开了一种基于人工智能的施工安全监管方法、监管系统以及设备,该方法在监管系统中执行,监管系统包括若干摄像头,服务器,采用可见光摄像头和红外摄像头采集建筑工程施工现场的图像传到服务器,将可见光和红外图像进行融合,随后使用YOLOv9进行训练和建立模型,训练实时识别工人是否有佩戴安全帽和穿反光背心,识别图像后将识别结果传回数据库,最后监管系统对不符合安全规定的情形定位并进行告警,本方法使用人工智能识别的方式来取代传统的人工监控方式,减少意外发生,同时降低人力成本。
技术关键词
安全监管方法
建筑工程施工现场
佩戴安全帽
反光背心
施工安全监管系统
可见光图像
红外摄像头
人工智能识别
分支
模型训练模块
图像采集模块
监设备
服务器
变换算法
告警模块
画面
打标签
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变电站作业
深度学习识别
视频分析
视频采集模块
安全带低挂高用
人体模型
安全监管方法
安全监管平台
风险
实时位置
数据处理单元
视频采集模块
电力环网柜
智能模型
佩戴安全帽
水利水电工程施工
安全监管系统
安全监管方法
动态知识图谱
风险
地理位置信息
三维模型
基建管理系统
监控模块
GIS地图