摘要
本发明公开了基于深度学习的侧后向可视安全预警方法,具体涉及安全预警领域,包括时间区域划分、侧后向数据采集、侧后向数据分析、综合分析以及安全预警。本发明通过深度学习技术,实现了对目标车辆侧后向安全的全面、实时监测,本发明通过精细化时间区域划分、多维度数据采集与分析、综合评估模型的建立以及预警机制的触发,能够及时发现并预警潜在的安全风险,这不仅提高了车辆运行的安全性,还降低了因侧后向安全问题导致的事故发生率,本发明的实施,为车辆安全运行提供了有力的技术支撑,具有重要的实际应用价值和推广意义。
技术关键词
光学成像数据
预警方法
调制传递函数值
感知数据分析方法
特征数据分析方法
运动矢量场
数据分析模型
系统抗干扰能力
光谱响应曲线
环境光线强度
环境感知数据
系统性能数据
轮廓边缘
指数
分光光度计
高精度时间戳
相机捕获图像
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
危险品
实例分割算法
图像结构
输油设备
环境感知信息
车辆周边图像信息
预警模型
预警方法
车辆前方障碍物
火电设备
状态预警方法
预警机制
预警模型
拼接单元