摘要
本发明涉及情感分析技术领域,具体为基于多维情感分析的智能对话生成方法及系统,包括以下步骤:通过用户输入,评估情感效价值、唤醒度值、支配度值,通过语义内容解析获取语义强度值,合并用户画像中情感偏好参数,计算情感特征的偏移变化范围,生成情感偏移特征。本发明中,通过多维情感参数的解析与融合,包括情感效价值、唤醒度值、支配度值及语义强度的结合,动态捕捉情感特征偏移,使情感分析更具精细化和适应性,基于情感动态权重分布,精准解析语气类型和内容提示间的关系,确保生成对话在情感匹配和语气表达上的高度一致性,通过校正语句情感特征差异并平滑情感变化,解决情感表达不连贯的问题,形成多轮情感递进的连续响应。
技术关键词
智能对话生成方法
偏移特征
情感特征
生成语句
动态
矩阵
特征值
语义
参数
意图
强度
代表
对话生成系统
指标
情感分析技术
曲线
画像
定量分析方法
文本
系统为您推荐了相关专利信息
环境建模方法
扫描车辆周围环境
重建三维模型
栅格
粒子群优化算法
一维卷积神经网络
中子
超参数
粒子群优化算法
波形
温度预测方法
LSTM模型
交通气象监测站
数据一致性保障
集成策略
代码分析系统
代码分析方法
图谱
代码变更分析
智能分析引擎