一种基于深度估计法的二维栅格环境建模方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度估计法的二维栅格环境建模方法
申请号:CN202510161696
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119964127A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度估计法的二维栅格环境建模方法,包括:步骤S1,环境感知与数据采集:利用激光雷达扫描车辆周围环境,重复扫描收集大量点云数据形成环境点云;步骤S2,数据处理:对原始点云数据用数字滤波器进行清洗,移除噪声点和异常值,从点云中提取有用的信息,利用点云数据基于表面重建算法重建三维模型;步骤S3,模型转换:采用数学映射原理将三维模型的几何属性以俯视角度进行转换,依据导航点理论建立导航点网格,运用计算几何方法对二维平面上的导航点模型进行精确建模,并通过粒子群优化算法调整模型参数;步骤S4,生成深度图。本发明降低了计算量,有效的节约了计算的时间。
技术关键词
环境建模方法 扫描车辆周围环境 重建三维模型 栅格 粒子群优化算法 激光雷达系统 生成深度图 无人驾驶车辆 点云 数字滤波器 重建算法 移除噪声 动态障碍物 数据 阈值分割技术 特征识别算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种水电机组优化运行下的多工况自适应控制方法
水电机组系统 水电机组调速器 暂态电势 综合评价指标 工况
2
一种电动商用车变道轨迹规划与跟踪控制方法及相关设备
跟踪控制方法 模型预测控制器 横向载荷转移率 函数关系模型 轨迹
3
一种减小机器人转弯时传感器盲区的控制系统与控制方法
超声波 旋转云台 轨迹 激光雷达 速度
4
一种基于InSAR的滑面位移与残余摩擦反演方法
反演方法 粒子群优化算法 速率 深度值 遗传算法
5
一种基于特征依赖和多目标粒子群优化特征选择的基因表达谱分类方法和系统
基因表达谱分类方法 三次样条插值 基因表达谱数据 粒子群优化算法 信息熵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号