烟片杂物识别指认模型训练方法及烟片杂物识别指认方法

AITNT
正文
推荐专利
烟片杂物识别指认模型训练方法及烟片杂物识别指认方法
申请号:CN202510032204
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119963900A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种烟片杂物识别指认模型训练方法及烟片杂物识别指认方法,涉及烟片生产技术领域。通过预先训练好的目标烟片杂物识别指认模型,确定物料图像中的烟片杂物和烟片杂物所在的位置,并通过有源光追踪指认系统生成特定光线图形,并以毫秒级的反应时间,精确标定烟片杂物及位置,从而帮助工作人员快速识别并清除烟片杂物,有效解决了生产线工作人员漏检和误捡的问题,显著提升了工作效率,极大地降低了漏检率,减少了生产质量事故的发生,减轻了劳动强度,同时拓宽了就业年龄的限制。该设备的应用不仅提升了产品质量和品牌美誉度,还解决了烟草制造行业的难点和痛点。
技术关键词
杂物识别 图像 高分辨率摄像头 模型训练方法 样本 协方差矩阵 模块 训练装置 格式化 相机 坐标 参数 光源 分块 关系 年龄 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种船舶航行姿态的监测方法、装置、介质及产品
船舶航行姿态 监测方法 实时视频图像 Kalman滤波 视觉跟踪算法
2
模型更新方法、模型更新装置、存储介质及电子设备
页面数据 样本 模型更新装置 模型更新方法 标识
3
基于多模态大模型的自动驾驶深度学习数据集标注方法
深度学习数据集 多模态 标注方法 可视化数据集 格式
4
基于电缆形态分析的合金喷塑电线电缆桥架安全评价方法
电线电缆桥架 电缆运行状态 夹角余弦 合金 评价方法
5
一种征信变量组合挖掘方法及系统
变量 挖掘方法 征信数据 机器学习算法 基础
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号