摘要
本申请公开了一种烟片杂物识别指认模型训练方法及烟片杂物识别指认方法,涉及烟片生产技术领域。通过预先训练好的目标烟片杂物识别指认模型,确定物料图像中的烟片杂物和烟片杂物所在的位置,并通过有源光追踪指认系统生成特定光线图形,并以毫秒级的反应时间,精确标定烟片杂物及位置,从而帮助工作人员快速识别并清除烟片杂物,有效解决了生产线工作人员漏检和误捡的问题,显著提升了工作效率,极大地降低了漏检率,减少了生产质量事故的发生,减轻了劳动强度,同时拓宽了就业年龄的限制。该设备的应用不仅提升了产品质量和品牌美誉度,还解决了烟草制造行业的难点和痛点。
技术关键词
杂物识别
图像
高分辨率摄像头
模型训练方法
样本
协方差矩阵
模块
训练装置
格式化
相机
坐标
参数
光源
分块
关系
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