一种风控决策方法、系统、存储介质及电子设备

本发明提供一种风控决策方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括收集样本数据，并进行预处理操作；以各类样本数据作为节点、并以相关联的样本数据的关系作为边，构建关联图谱；应用社群发现算法寻找不同风险等级的样本数据，并给各种样本数据进行风险分类；通过节点和边的属性对样本数据进行特征提取，并映射至低维向量空间中；建立LightGBM模型，利用低维特征向量，并叠加本地变量和外部三方变量作为入模变量训练LightGBM模型，以对新的样本数据进行风险预测，并进行风控决策；应用样本数据的被预测结果与实际结果进行比对，以对LightGBM模型持续优化。本发明能对新的数据进行风险评估，随着数据规模和类型的增加，能灵活地进行模型优化和调整。