一种基于扩散模型的人像图换头方法、装置、介质

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一种基于扩散模型的人像图换头方法、装置、介质
申请号:CN202510032571
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120656215A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本公开实施例公开了一种基于扩散模型的人像图换头方法、装置、介质,该方法如下步骤:获取图像信息,该所述图像信息包括源图像与模板图像;构建特征提取模块并训练得到特征提取器,及训练扩散模型的ControlNet模块,并与扩散模型结合形成换头任务模型;将源图像和模板图像输入到换头任务模型得到目标图像。本发明在提取特征时提取了整个人头的特征,同时空间控制条件中含有头发边缘检测,能够确保生成图像的发型相似度。
技术关键词
换头方法 特征提取器 canny边缘检测 特征提取模块 人脸识别模型 模板 人头特征 掩膜 可读存储介质 人脸图像提取 姿态估计算法 重演方法 融合特征 换头装置 身份 图像编码器 嵌入特征
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