基于多模态数据融合的智慧监盘系统及故障预警方法

本发明公开了基于多模态数据融合的智慧监盘系统及故障预警方法，涉及电厂管理技术领域，包括：采集设备的实时运行数据；使用主成分分析算法对运行数据进行降维处理；将降维后的数据输入至长短期记忆网络模型，利用长短期记忆网络模型对数据的时序依赖性进行建模，预测设备未来的运行状态；基于运行状态的预测结果，通过卷积神经网络对数据进行特征提取；根据卷积神经网络的输出结果，根据设定的阈值等级生成不同级别的报警信号；根据报警信号的等级，通过反馈控制机制调节设备的运行参数。本发明提供的基于多模态数据融合的智慧监盘系统提升了设备监控的准确性、实时性和智能化水平，显著提高了故障预警的精度和系统响应速度。