摘要
本发明公开了一种基于双中继RIS的智能车联网通信系统优化方法,结合UAV‑mounted RIS和Star‑RIS,分别作为第一中继和第二中继,车辆0作为发射节点,其余车辆及室内用户作为接收节点,初始化时确定各自位置和通信需求。通过建立信道模型,分析非正交多址接入(NOMA)与正交频分多址(OFDM)在反射路径和透射路径上的复用干扰影响,优化问题分解为功率分配优化及无人机路径和RIS参数优化,通过交替优化得到功率分配、路径及参数配置方案;本发明在高速移动环境下显著提升信号覆盖范围和通信性能,减少信号衰落和干扰,并结合传统优化与深度强化学习提升资源利用效率,为车联网和智能交通系统的发展提供技术支持。
技术关键词
联网通信系统
智能车
信道
深度强化学习方法
非正交多址接入
车辆
衰落模型
重构智能
速率
系统优化方法
无人机
频分多址
路径损耗指数
时间段
信号覆盖范围
智能交通系统
功率
反射单元
能量守恒
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车辆
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