摘要
本公开的实施例提供了一种基于边缘防护网关算法的气象数据处理方法及装置。应用于数据处理技术领域,该方法包括:利用边缘计算节点采集气象数据,通过mesh网络传输和验证过滤,得到初始数据集;建立防护机制进行加密存储,结合区块链生成哈希值;建立标准化模型进行噪声过滤和数据修复;构建融合模型提取特征;建立联邦学习框架进行预测;建立验证机制,生成决策建议。本申请通过在边缘节点部署数据处理和安全防护机制,实现了气象数据的高效处理和安全防护,提高了数据处理的实时性和可靠性。
技术关键词
气象数据处理方法
气象观测数据
气象数据处理装置
融合特征
防护网
生成哈希值
加密
集成学习方法
深度学习算法
构建预测模型
知识图谱构建
门控循环单元
验证机制
深度学习网络
决策
分布式数据集
动态密钥
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语义特征
农业病虫害
BiLSTM模型
MFCC特征
融合特征
疲劳驾驶检测
融合特征
检测驾驶员疲劳驾驶
交互特征
图像
指标数据处理方法
样本
指标数据处理系统
神经网络结构
关系
语音风格迁移方法
融合特征
音频特征
信号
梅尔频率倒谱系数