摘要
本发明公开了一种高应力大型地下洞室群围岩破裂位置与深度预测方法,包括在利用围岩破裂多模态信息监测传感器,监测地下洞室群围岩力学参数信息,并接入围岩裂隙数据预测平台;围岩裂隙数据预测平台采集地下洞室群原始围岩裂隙数据;围岩裂隙数据预测平台将信息汇集后通过统一数据去重清洗后上传至裂纹扩展与破裂机制分析平台后端;围岩裂隙数据预测平台进行围岩破裂力学性质以及围岩破裂位置与深度性预测包括围岩破裂数据影响范围分析评估、围岩破裂数据安全等级评估以及给出位置与深度安全保证方案,本发明基于数据融合的预测方法能够实时监测围岩的变化,及时预警潜在的破裂风险,显著降低了监测成本。
技术关键词
围岩裂隙
围岩破裂
大型地下洞室
数据可视化平台
深度预测方法
高应力
水文地质条件
多模态信息
监测传感器
大数据服务器
信号传输模块
数据标签
力学
数据特征提取
评估算法
密度
云端
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深度预测方法
模型预测值
位置更新
参数
磨抛工艺
围岩松动圈
定量评估方法
深度神经网络
深度学习模型
围岩裂隙
切片管理器
动态分配网络资源
5G网络切片
智能医疗设备
量子密钥分发技术
大型地下洞室
三维地质模型
岩石单轴抗压强度
指标
集中度
围岩裂隙
三维激光点云数据
实景三维模型
图像识别系统
生成样本数据