摘要
本申请涉及隧道围岩裂隙探测技术领域,特别是涉及一种基于因果特征学习的围岩裂隙探测装置及方法,其中,装置包括:爬壁无人机平台,用于控制至少一台爬壁无人机进行探测拍摄;机载激光扫描系统,用于获得探测围岩裂隙的三维激光点云数据;倾斜摄影系统,用于采集探测围岩裂隙的的图像数据,建立实景三维模型;机载探地雷达系统,用于检测探测围岩裂隙的宽度、位置、内部走向及延伸中的信息;数据融合系统,用于对信息进行融合匹配,生成样本数据集并进行样本标定;图像识别系统,用于对样本数据集进行裂隙识别,生成裂隙判识模型,以识别裂隙类型。由此,解决了相关技术中,隧道围岩裂隙探测工作量大、识别精度及效率低以及危险性较高的难题。
技术关键词
围岩裂隙
三维激光点云数据
实景三维模型
图像识别系统
生成样本数据
机载激光扫描系统
数据融合系统
机载探地雷达
倾斜摄影系统
无人机平台
探测装置
隧道围岩
训练集
飞行控制模块
数据储存模块
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
多元线性回归模型
卷积网络模型
实景三维模型
传感器节点
数据分布
红外图像识别方法
可见光图像
跨模态数据
变电设备
特征点
三维岩心图像
智能化图像识别系统
智能化图像识别方法
坐标
矩阵