摘要
本发明公开了一种评价PTT对胰腺癌治疗效果的方法、系统及设备。本发明首次发现PTT通过调控caspase‑1/GSDMD通路治疗胰腺癌,并发现GSDMD表达水平与胰腺癌细胞对5‑氟尿嘧啶、伊立替康、紫杉醇和顺铂的耐药呈正相关,这提示我们对于GSDMD高表达的病人,可以采取光热治疗这种局部治疗方法,而不是传统化疗。此外,本发明为本领域提供了一种评价PTT对胰腺癌治疗效果的方法、系统和设备及预测胰腺癌患者对化疗药物敏感性的方法、系统和设备,从而辅助医生对胰腺癌患者治疗效果的评价,并指导临床医师给患者制定个体化的治疗方案。
技术关键词
胰腺癌患者
胰腺癌治疗
底物
机器学习算法
伊立替康
LightGBM模型
药物
数据获取单元
XGBoost模型
指导临床医师
朴素贝叶斯模型
数据获取模块
紫杉醇
GBDT模型
局部治疗方法
算法模型
支持向量机模型
数据分类
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