摘要
本发明公开了基于物联网的食用油生产线控制方法及系统,涉及食用油生产控制技术领域,本系统通过物联网技术和机器学习算法,能够实时、智能地监控设备健康状况,进行动态分析和预测,自动生成维护建议。这种智能化诊断和预测性维护模式,不仅提升了设备管理的准确性,还能在故障发生前提前采取措施,大大降低了设备故障发生的概率和生产停机时间。本发明系统能够通过数据自动采集、分析和处理,减少了传统维护模式中大量依赖人工巡检和判断的工作。人工巡检的频率和准确性难以保障,而系统通过自动化的数据采集和分析,保证了设备健康状态监控的持续性和准确性,避免了因人为错误导致的设备故障漏检。
技术关键词
食用油生产线
设备健康评估
设备健康状态
故障预测模型
故障特征
健康状态分析
数据可视化
历史故障数据
风险
控制系统
计划
机器学习模型
传感器采集设备
报告
数据采集模块
评估设备
特征提取单元
数据采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
发电设备
监控页面
计算机执行指令
故障预测模型
展示设备
序列
故障预测模型
关键帧
故障检测
采集样本装置
智能化方法
LSTM模型
电网资源调度
电力通信网
通信资源分配
智慧校园
优化控制策略
管理方法
设备运行状态数据
动态
变压器故障诊断
模型构建方法
深度学习网络
深度学习模型
故障特征