摘要
本发明提供了一种免压装置检测方法、系统及装置,涉及智能检测领域,方法包括:定期对电缆处的免压装置进行图像采集,获取装置图像序列;进行关键帧提取,得到装置关键图像序列;利用卷积神经网络进行故障关联特征提取,获取故障关联特征分布序列;根据故障关联特征分布序列进行故障发生预测,输出历史预测故障概率序列;基于历史预测故障概率序列执行未来时区内的故障分析,输出预测故障概率区间序列,作为故障检测结果。旨在解决传统免压装置检测方法多依赖于人工巡检,存在检测效率低、准确性差、无法及时发现潜在缺陷的技术问题,可以有效提高免压装置检测的自动化和智能化,显著提升免压装置故障检测的精准度、实时性和效率。
技术关键词
序列
故障预测模型
关键帧
故障检测
采集样本装置
特征提取器
故障特征提取
算法
误差
电缆
图像采集模块
变形特征
度量
坐标系
锁定组件
基准
策略
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