基于多模态数据分析的识别评估方法及系统

本申请涉及图像数据处理技术领域，提供了基于多模态数据分析的识别评估方法及系统，通过数据获取模块获取图像数据和序列数据，确保数据的全面性和准确性；属性分析模块通过图像数据判断目标存在性，并分析图像数据中的目标属性和序列数据中的序列属性，将原始多模态数据转化为可用于分析的属性，减少多模态数据的复杂性，提高分析和判断的准确性；融合识别模块将目标属性和序列属性融合得到目标序列属性，以识别综合状态，能够更全面地反映综合状态；识别评估模块将识别的综合状态与实际综合状态比对得到反馈信号，根据反馈信号优化综合状态的识别和目标存在性的判断，提高识别的准确性和可靠性，能够适应综合状态的动态变化。