一种基于集成学习算法的地质灾害报警方法

本发明公开了一种基于集成学习算法的地质灾害报警方法，旨在解决现有灾害报警方法在面对复杂多变的地质环境和多源监测数据时，容易出现误报或漏报情况，不能综合考虑多种影响地质灾害发生的因素的问题。包括以下步骤：S1：数据采集与预处理；S2：选择基学习器并对每种基学习器进行训练；S3：构建集成学习模型；S4：模型训练与优化；S5：地质灾害报警。本发明方法通过集成多个学习模型对地质监测数据进行综合分析，能有效提高地质灾害报警的准确性和可靠性。