一种联合对齐的神经语言翻译方法、设备及介质

本申请公开了一种联合对齐的神经语言翻译方法、设备及介质，涉及机器翻译领域，方法包括：获取待翻译的文本数据，确定文本数据对应的源语言和目标语言，并根据源语言和目标语言，选取对应的深度学习模型；对文本数据进行预处理，将预处理后的文本数据输入至深度学习模型中，以通过深度学习模型输出文本数据对应的目标语言。通过深度学习模型，将源语言和目标语言之间的对齐信息与神经网络的翻译任务进行联合训练，不仅是优化翻译的准确性，还涉及到通过对齐信息来增强模型对语言结构和语义的理解。