一种火灾隐患非现场监管智能巡检装备动态分析方法及系统

本发明属于消防检测技术领域，公开了一种火灾隐患非现场监管智能巡检装备动态分析方法及系统，包括：基于卷积神经网络对所预处理后的图像信息进行特征提取，基于边缘设备和轻量级模型调用存储的特征，实时识别目标物，并得到目标的异常行为；基于目标物、目标的异常行为和法律法规所构成的知识图谱，匹配并关联到目标行为所对应的法律法规，生成针对性的整改意见；基于针对性的整改意见和采集的待检测场所的消防监控设备数据，生成火灾隐患风险评估报告。本发明智能识别火灾隐患及不文明行为，并智能匹配并关联到法律法规及文件中的具体条款，智能生成针对性的整改意见。本发明提高了对待检测场所的检测效率，降低了火灾隐患。