摘要
本发明公开了一种混凝土外观质量的智能巡检方法,涉及混凝土外观质量检测技术领域,包括以下步骤:基于蜂窝麻面的检测精度需求和检测效率需求,为无人机智能巡检配置最佳巡检高度;将无人机依照预设的航线和设定的最佳巡检高度,对混凝土结构表面进行巡检,利用机载高分辨率成像系统对检测区域连续拍摄。本发明通过基于置信度评分驱动的动态巡检机制,使无人机在发现疑似轻微麻面时能够主动、自适应调整巡检高度和巡检时间,提升图像分辨率和缺陷特征细节表达能力,增强卷积神经网络对轻微麻面及暗蜂窝的识别能力,有效降低巡检过程中的缺陷漏检率和误检率,实现对混凝土结构表面轻微麻面和深层蜂窝等隐蔽性缺陷的精准、稳定和高效识别。
技术关键词
智能巡检方法
混凝土结构表面
蜂窝麻面
高分辨率成像
局部纹理方向性
识别置信度
巡检作业
区域分割算法
识别模型训练
指标
无人机巡检
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