一种基于实体增强的医疗信息抽取方法

本发明提供一种基于实体增强的医疗信息抽取方法，使用BERT预训练模型得到文本向量；使用全局实体加强层和局部实体加强层得到实体加强表征向量，通过五角标类型的解码层将实体关系联合抽取分解成细粒度分类任务，以实现医疗文本实体对及其关系的抽取。能够在复杂的医疗文本有效的完成抽取任务。