一种不安全事件多层次人为因素关联量化挖掘方法

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一种不安全事件多层次人为因素关联量化挖掘方法
申请号:CN202510034001
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120012901A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种不安全事件多层次人为因素关联量化挖掘方法,包括:对事件调查报告,进行基于SHELL模型的多因素耦合分析;对SHELL模型的分析结果,进行基于HFACS模型的人为因素分析;对HFACS模型的分析结果,进行基于GRA的灰色关联度分析;对HFACS模型的分析结果,进行基于N‑K模型的脆弱性分析;将灰色关联度分析结果和脆弱性分析结果相结合,获取不安全事件多层次人为因素关联量化挖掘结果。本发明建立了基于事件调查报告的民航领域不安全事件人为因素量化分析流程,是挖掘量化导致不安全行为发生的深层次原因一种切实可行的新方法,为制定针对性风险规避措施提供了客观定量的理论参考。
技术关键词
灰色关联度分析 HFACS模型 挖掘方法 多层次 系统脆弱性分析 风险 代表 指标 脆弱性理论 网络分析 组织 灰色关联分析 报告 驾驶舱 后验概率 操作者 时间段 气象 分析方法
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