一种融合因子化VMamba与特征频带分离的甲状腺结节超声图像分割方法

本发明公开一种融合因子化VMamba与特征频带分离的甲状腺结节超声图像分割方法，涉及计算机视觉辅助医疗领域。对甲状腺结节超声图像数据集预处理；将处理好的图像输入到分割模型FMVM‑DFFT的编码器处理，利用基于VSS的FMVSS模块多层次提取图像特征，利用特征频带分离模块DFFT进一步精细化提取并融合不同频度下的特征信息，将输入特征采用改进的快速傅里叶变换从空间域变换到频域并分解为高低频分量，分别经逐点卷积和通道注意力模块优化，在复数域重组后经逆傅里叶变换还原至空间域，再经动态卷积、层归一化处理与保留的输入特征合并传递至解码器；并进一步优化分割结果的细节；为解决边缘分割不准确、不精细的难题。