一种智能化物质原位提取采样方法及系统

本发明涉及一种智能化物质原位提取采样方法及系统，该系统包括多维特征融合深度剖面预测模块、物理特性边界识别模块、废液‑有效样本动态识别模块和集成智能决策模块。多维特征融合深度剖面预测模块通过多模态扫描建立目标物质的内部结构虚拟模型；物理特性边界识别模块实时监测微针穿刺过程中物理特性变化，动态识别不同物质层次边界；废液‑有效样本动态识别模块基于实时成分分析动态判定样本有效性；集成智能决策模块整合上述三个模块数据，实现闭环反馈和自优化采样策略。本发明能够实现物质内部多层次精准定向采样，通过物质特性动态调整采样策略，基于成分的智能样本识别最大化样本利用率，采用深度学习网络结构实现自适应优化。