摘要
本发明提出一种计算机图像识别方法,包括图像采集、图像预处理、特征提取、图像分类与识别、以及报警与联动控制模块;所述图像采集采用多光谱摄像头采集监控到的图像;所述图像预处理模块:对输入的图像进行预处理,包括图像归一化、数据增强操作,消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性,本发明结合了深度学习算法、图像预处理技术和特征提取技术将图像数字化识别,实现对监控场景中目标对象的自动识别和分类,例如人脸识别、车辆识别、异常行为检测等。能够实现对监控图像中的目标进行高效、准确的识别,通过图像识别技术,自动识别监控视频中的目标,并进行追踪、分类和报警,从而大大提高了监控效率和准确性。
技术关键词
图像识别方法
图像预处理技术
计算机
采集人体姿态
人脸关键点检测
识别模块
深度卷积神经网络
联动报警器
特征提取技术
人脸特征提取
闪烁警示灯
像素
控制模块
多光谱
数据
图像识别技术
深度学习算法
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