摘要
本发明公开了一种预测长期太阳活动水平的方法,包括:S1:建立太阳活动水平预测模型;S2:建立太阳黑子相对数月均值数据库;S3:获取目标预测月份;S4:使用RBF神经网络预测所述目标月份后n个月的太阳黑子相对数年滑月均值,填入所述太阳黑子相对数月均值数据库;S5:遍历太阳黑子相对数月均值数据库,获取目标月份与前若干月的太阳黑子相对数月均值数据;S6:将所述目标月份与前若干月的太阳黑子相对数月均值数据代入所述太阳活动水平预测模型;S7:输出太阳黑子相对数年滑月均值及其预测结果。本发明能够精准预测当月及其后数月的太阳黑子相对数年滑月均值,并用作太阳活动水平的参考依据,也可作为其他相关参量预报的输入参数。
技术关键词
RBF神经网络
非暂态计算机可读存储介质
数据
处理器
算法
输出模块
格式
存储器
训练集
策略
端口
电子设备
参数
核心
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故障检测方法
功率谱密度特征值
数据
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