摘要
本发明提供了一种可见光、SAR与电子侦察融合遥感目标检测方法及装置,属于空间遥感技术领域,该方法基于多智能体强化学习实现遥感卫星的在轨自主观测任务规划,获取可见光遥感图像、SAR遥感图像以及电子侦察信息等多源遥感数据,基于生成对抗网络形成图像配准,基于改进的压缩与激励技术进行可见光‑SAR的特征信息融合,基于改进的点对局部拓扑与属性信息D‑S证据结合进行成像‑电子侦察信息的特征信息融合,最后利用交互式多模型粒子滤波进行更精确的目标定位与跟踪功能,提高了目标检测的鲁棒性,可适用于复杂环境目标检测。该发明可应用于卫星互联网中的遥感侦察卫星体系,在军事应用及民事应用方面均可提供有力支撑,具有广阔应用前景和价值。
技术关键词
特征信息融合
多智能体强化学习
交互式多模型
多星协同观测
生成对抗网络
SAR遥感图像
可见光遥感图像
图像配准方法
伪彩色图像
粒子滤波器
关键点
电子侦察卫星
算法
非线性
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健康管理方法
健康状态数据
时间序列模型
条件生成对抗网络
递归神经网络建模
电能调度方法
分层决策机制
时序特征
可再生能源利用率
多尺度滑动窗口
生成对抗网络
溯源方法
通信结构
演化特征
网络流量数据
高分辨成像方法
穿墙雷达
图像
编码器结构
解码器