摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种大语言模型检索增强方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标垂直领域的领域文本数据,根据所述领域文本数据构建所述目标垂直领域对应的领域知识图谱;使用深度学习模型构建大模型辅助组件,并通过所述领域文本数据对所述大模型辅助组件进行模型训练,得到训练完成的大模型辅助组件;集成训练完成的所述大模型辅助组件至目标大语言模型;从所述领域知识图谱获取领域微调信息,使用所述领域微调信息对所述目标大语言模型进行微调,得到检索增强型大语言模型。该方法提升了大语言模型在垂直领域处理专业问题的效率,以及输出专业检索结果的准确率。
技术关键词
大语言模型
双向长短期记忆网络
深度学习模型
文本
意图识别
非易失性计算机可读存储介质
图谱
实体关系数据
集成训练
序列
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标签
电子设备
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