融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法

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融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法
申请号:CN202510034149
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119961783A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法,涉及一种融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法,本发明提供了一种融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法,通过多模态数据融合、异构图谱构建和图注意力网络等技术,实现了对地质灾害的高精度自动化识别,本发明能够有效整合SAR卫星、地震监测站、气象监测站等多源数据,结合地质灾害领域知识,构建异构图谱并利用图注意力网络进行特征聚合,显著提高了特征表达的准确性和全面性,不仅对已发生的地质灾害能够精确的识别,还能为公路边坡地质灾害的早期预警和风险防控提供了强有力的技术支持。
技术关键词
山区公路边坡 自动识别方法 高原 贝叶斯网络模型 高维特征向量 边坡角度 地震监测站 异构 图谱 注意力 气象监测站 特征提取模型 位移监测设备 节点 多模态数据融合 信息论方法 消息传递机制 土壤湿度传感器 地震仪
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