摘要
本发明提供一种融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法,涉及一种融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法,本发明提供了一种融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法,通过多模态数据融合、异构图谱构建和图注意力网络等技术,实现了对地质灾害的高精度自动化识别,本发明能够有效整合SAR卫星、地震监测站、气象监测站等多源数据,结合地质灾害领域知识,构建异构图谱并利用图注意力网络进行特征聚合,显著提高了特征表达的准确性和全面性,不仅对已发生的地质灾害能够精确的识别,还能为公路边坡地质灾害的早期预警和风险防控提供了强有力的技术支持。
技术关键词
山区公路边坡
自动识别方法
高原
贝叶斯网络模型
高维特征向量
边坡角度
地震监测站
异构
图谱
注意力
气象监测站
特征提取模型
位移监测设备
节点
多模态数据融合
信息论方法
消息传递机制
土壤湿度传感器
地震仪
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儿童教育方法
互动游戏
模态特征
情感识别模型
情感特征
公路病害
自动识别方法
交叉验证方法
大数据处理技术
构建分类模型
多模态特征融合
统计特征
多模态卷积神经网络
自动识别方法
人工标记
信号处理单元
可见光图像
可见光相机
红外相机
供配电管理