一种智能电池寿命监测与预测的方法

本发明公开了一种智能电池寿命监测与预测的方法，包括以下步骤：（a）对电池的历史数据进行收集并对其进行数据预处理；（b）利用随机森林选取步骤（a）中预处理后的数据以获得电池充放电过程的新特征数据；（c）初始化BI‑LSTM网络模型参数，并对其进行PSO算法优化；（d）达到最大迭代次数或满足精度条件后，获得最优的BI‑LSTM网络模型参数组合并将其作为BI‑LSTM网络模型的初始值；（e）利用步骤（d）中的参数组合对BI‑LSTM网络模型进行训练和预测，利用训练好的BI‑LSTM网络模型进行预测得到电池剩余寿命。提高了电池剩余使用寿命预测模型的准确性和鲁棒性。