基于人工智能的交通信号灯故障诊断方法及系统

本发明涉及基于人工智能的交通信号灯故障诊断方法及系统，方法包括获取交通信号灯的硬件传感器数据、视觉监控数据和通信数据，并进行整合标签处理，得到标签多源数据集；对标签多源数据集进行特征提取，得到硬件状态特征集、显示异常特征集和通信故障特征集；依据预设的信号故障诊断模型对硬件状态特征集、显示异常特征集和通信故障特征集进行多模态融合分析，得到故障诊断结果和置信度评分；将置信度评分与预设的策略库进行策略匹配，得到初始控制策略，依据故障诊断结果对初始控制策略进行指令优化，得到故障处理控制策略。本发明能实现多源数据的综合分析，提高故障诊断的全面性和准确性。