摘要
本发明公开了一种实景三维模型图案纹理脱敏方法、系统及介质,涉及图案纹理脱敏技术领域,其中方法包括:将三维模型的三角面片纹理坐标映射至二维图像,生成纹理图像;通过深度学习模型检测所述纹理图像中的敏感区域并生成掩膜;利用生成对抗网络对所述掩膜覆盖的敏感区域进行纹理修复;将修复后的纹理图像重新映射至三维模型。本发明实现了三维模型数据脱敏的自动化、高精度与高保真,填补了现有技术空白,为智慧城市数据安全提供了可靠解决方案。
技术关键词
实景三维模型
脱敏方法
纹理
生成对抗网络
实例分割网络
图像
图案
掩膜
城市数据安全
树状结构节点
特征金字塔网络
面片
编码器
解码器结构
像素
双线性插值
多级特征
可读存储介质
置信度阈值
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车辆底部
点云
动态误差补偿
生成三维模型
可执行程序代码
果蔬表面
状态识别方法
计算机视觉
特征点
纹理特征