一种基于语音处理与大语言模型的多语言音频质检方法及系统

本发明公开了一种基于语音处理与大语言模型的多语言音频质检方法及系统，通过语音预处理、文本转化与优化、违规检测和结果输出四大阶段的协同设计，构建了一套高效的质检系统。优化后的语音处理模块显著减少了噪音干扰与识别误差；基于Prompt的LLM调用优化框架则通过规则设计与上下文推理策略提升了检测任务的准确性；规范化输出与后处理模块确保了质检结果的可靠性和实用性。整体流程设计实现了复杂多语言场景下的高效违规行为检测，极大地提升了系统的综合性能，实现了多语言客服质检任务的高效性、适应性和准确性，能够满足复杂业务场景的实际需求，具有显著的技术优势和广泛的应用前景。