摘要
本发明公开一种用于物体与室内场景的点云语义分割系统,包括获取模块,用于获取目标点云数据;编码模块,用于对所述点云数据进行下采样,引入通道空间注意力模块,同时利用通道和空间信息,对所述点云数据特征予以提取;解码模块,用于对所述编码模块处理的所述点云数据特征进行上采样,引入边缘信息感知模块,通过动态加权的方式对特征予以融合和重建,本发明通过提高了系统处理点云数据时的特征提取能力,优化了系统对输入数据的理解和处理,从而提升从点云数据中提取有价值特征的效率;有利于任务的边缘信息留下,同时抑制不相关的边缘信息,减少系统对噪声的敏感度,更好地恢复原始点云分辨率,提高了系统性能和泛化能力。
技术关键词
语义分割系统
注意力
点云
编码模块
通道
数据
物体
场景
解码模块
语义分割方法
特征提取能力
关键点特征
多层感知器
上采样
特征选择
动态
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析方法
任务调度策略
资源分配策略
多任务
动态变化规律
人体动作序列
视频生成方法
关键帧
神经网络架构
人体关节点
手术机器人
网络抖动
交互系统
手术平台
带宽调节方法
缺陷检测方法
通道注意力机制
级联
上采样
多尺度特征融合