基于YOLOv8n的通道级联特征融合与增强的小目标缺陷检测方法

本发明公开了基于YOLOv8n的通道级联特征融合与增强的小目标缺陷检测方法，涉及人工智能技术领域，主要包括以下部分：在backbone部分中，利用空间通道深度融合注意力模块对图像进行特征表示，提取不同尺度的特征图；在neck部分中，利用通道级联融合注意力上采样模块，进行多尺度特征融合和增强，以此弥补不同尺度特征图之间的特征差；在head部分，利用neck部分对获取的融合特征进行目标检测，获得目标类别、位置和置信度。因此，采用上述基于YOLOv8n的通道级联特征融合与增强的小目标缺陷检测方法，能够高效提取特征图语义信息，同时更好地保留原始图像信息，降低复杂背景对小目标缺陷检测的影响。