摘要
本申请公开了一种用于多叶植物的叶片表型提取方法、设备、介质及产品,涉及图像处理领域,该方法包括获取叶片图像;基于HSV色彩空间确定绿色叶片的色彩范围,确定HSV色彩阈值;采用HSV色彩阈值对叶片图像中的叶片与背景进行分割;采用形态学操作对初始二值化图像进行去噪;基于叶片轮廓的面积和形状对去噪后的二值化图像进行优化;根据优化后的二值化图像,采用形态学腐蚀算法,生成随机点,得到随机点集合;根据叶片形态和走向,识别随机点集合中的关键点;根据关键点以及根据关键点得到的叶片骨架,确定叶片表型;本申请能够提高提取任何复杂植物的叶片表型参数的精度和效率,进而准确的实现对任何复杂植物性状的综合评估。
技术关键词
二值化图像
HSV色彩空间
叶片轮廓
生成随机
叶片骨架
关键点识别
访问点
形态
长宽比
掩模
花盆
图像获取模块
处理器
算法
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