摘要
本发明涉及基于生态模型的园林虫灾预测优化方法。采用以下的技术方案包括以下步骤:按照生物层次、环境层次和空间层次,将园林生态因子分为气候驱动因子、植物健康因子和虫害生物因子;对因子间的交互关系进行因果性建模;引入动态贝叶斯网络分析生态因子的动态变化,识别潜在的虫灾高风险触发点;使用Sobol敏感性分析方法,识别关键驱动因子,为模型优化提供决策依据;定义生态系统包括干旱、光照强度波动的环境压力指标与虫害种群动态的响应关系,建立非线性响应方程;融合改进的Lotka‑Volterra模型,加入环境压力系数,模拟虫害种群在多样生态压力下的扩张特性;采用混合时间序列模型,同时捕捉长期气候趋势与短期气象波动对虫灾的影响。
技术关键词
Sobol敏感性分析方法
因子
Volterra模型
路径模拟方法
预测模型方法
生态系统
植物健康
时间序列模型
园林生态
压力
非线性
空间分析算法
动态贝叶斯网络
网络分析
气候
高风险
效应
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