摘要
本申请公开了一种物联终端数据溯源与防伪方法,其通过采用哈希算法对物联网终端产生的原始数据进行编码,生成唯一的哈希值作为数据标识,服务器在接收到原始数据后,使用相同的哈希算法对原始数据进行哈希值计算,从而基于哈希值的比对结果来验证数据的完整性和真实性。防篡改验证完成后,进一步结合基于深度学习的时序分析技术对物联网终端原始数据进行时序特征提取,捕捉物联网终端数据中的时序关联性,以此来识别异常的数据模式,评估物联网终端的运行状态,并通过区块链网络对数据验证结果进行存证。这样,可以实现对物联网终端数据的全面安全验证,并通过数据模式分析,识别出物联网终端的异常运行情况,有助于预防潜在的安全威胁。
技术关键词
物联网终端
编码向量
防伪方法
队列
数据
节点
模式识别器
Softmax函数
时序分析技术
Sigmoid函数
分类器
哈希算法
门控阈值
特征提取网络
服务器
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文本
语义
数据生成方法
生成智能
非临时性计算机可读存储介质
模糊神经网络模型
浓度预测方法
优化模糊神经网络
模糊推理
氧气
接地线方法
应变式压力传感器
接地线系统
受力
应力