基于模糊C均值聚类的医学图像分割方法、系统及介质

本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的医学图像分割方法、系统及介质，属于医学图像分割技术领域。方法包括：图像预处理阶段，对输入的初始脑图像进行脑表面提取、图像降噪和图像归一化得到第一图像；像素聚类阶段，使用模糊C均值聚类算法对第一图像进行像素聚类，设置聚类参数，计算第一图像的隶属度矩阵和簇中心，并不断更新迭代进行动态调整，直至满足收敛条件得到第二图像；图像分割阶段，根据第二图像中每个像素对各簇的隶属度，确定其所属的簇，选择每个像素点隶属度最大的簇作为该像素的分类结果。通过模糊隶属度函数动态调整，能够在图像质量不高或边界模糊的情况下更精确地分离不同的组织类型。