摘要
本发明公开了基于大数据分析的肿瘤患者用药副作用管理方法及系统,所述方法包括以下步骤:收集并预处理患者数据、药物数据,提取患者特征及药物特征,其中患者数据包括患者提供的基因组数据;构建预测模型,包括时间序列分析子模型、基因‑药物交互分析子模型及风险评分生成子模型,用于将药物特征和患者特征作为预测模型的输入,预测患者发生不同类型副作用的风险评分;将当前患者的基础信息、用药信息及基因组数据输入训练好的预测模型,得到当前患者发生各类副作用的风险评估;根据风险评估结果,从预设的干预方案库中选择适合该患者的个性化调整建议提供给当前患者。本发明可有效提高治疗阶段用药副作用管理的科学性及准确性。
技术关键词
药物代谢动力学
患者
输出特征
风险
管理方法
药代动力学
药效动力学
构建预测模型
序列
数据
曲线
非线性最小二乘法
肿瘤
系统接口模块
药物暴露量
医疗信息系统
基因组分析
格式化
系统为您推荐了相关专利信息
疾病特征
关联规则挖掘算法
判别方法
跨模态
非暂态计算机可读介质
知识图谱构建
决策优化方法
风险预测模型
强化学习算法
动态更新
流量控制策略
滑动窗口算法
网关
令牌桶算法
内存