一种基于注意力机制及GNN的时态归纳知识推理方法

本发明涉及一种基于注意力机制及GNN的时态归纳知识推理方法，属于知识推理领域。该方法包括以下步骤：S1：建模知识图谱四元组全局特征及节点局部特征；S2：基于关系相对顺序及时间差设计位置编码；S3：基于路径内关系注意力机制确定关系重要性；S4：基于路径注意力机制确定路径重要性；S5：基于GNN对局部特征进行编码；S6：基于MLP实现全局特征与局部特征的融合；S7：建模新实体语义特征；S8：建模评分函数和损失函数。