一种面向海量实时数据场景的知识库构建方法

本发明公开了一种面向海量实时数据场景的知识库构建方法，其步骤包括：1)实时海量数据接入模块收集服务器集群中各组件的实时性能指标数据并将其发送给消息队列拦截器；组件包括数据库及其所在节点服务器；2)消息队列拦截器根据当前的清洗拦截策略，对当前待处理的各组件的实时性能指标数据进行清洗过滤，得到各组件的有效数据并将其加入到消息队列；3)采集消息队列中有效数据的状态并将其输入到机器学习策略模块，生成清洗拦截策略并发送消息队列拦截器；4)知识库构建插件对有效数据进行内容分析提取，然后将提取的数据推送至负载均衡策略模块；5)负载均衡策略模块对知识库构建插件产生的数据进行分类均衡，根据均衡结果存入数据库中。