基于改进知识图谱的设备状态监测分析方法及相关装置

本发明公开了一种基于改进知识图谱的设备状态监测方法及相关装置，该方法首先构建待监测设备的初始知识图谱，涵盖设备、部件、零件、传感器及数据类，并明确各类间的复杂关系。随后，利用训练好的自编码器实时监测传感器采集的时间序列数据，在监测到异常后，立即进行异常隔离，识别出异常传感器。接着，对异常时间序列数据进行因果关系分析，更新知识图谱中的传感器实体间关系。通过多次迭代，形成完整的知识图谱。在设备出现异常时，可在知识图谱中迅速检索到与异常传感器相关的部件、零件、数据实体及其间的关系，构建出异常关系网，为异常定位与原因分析、维护决策提供依据。本发明综合考虑设备静态信息与时间序列数据，完善了知识图谱，从而提高了设备状态监测的可靠性。