一种基于多场景多模态大模型的质控方法及系统

本发明公开了一种基于多场景多模态大模型的质控方法及系统，包括：采集获取多场景多模态医学影像数据及其对应的病理和质控报告，并进行数据预处理；构建多模态医学影像预训练模型CLIP‑Med，通过对比学习机制将影像特征与文本特征进行多模态对齐、融合；构建多模态医学影像分割基础大模型MM‑SAM，结合交互式提示信息，获得分割后的医学影像；构建多部位质控项级别自动评估基础大模型，对分割后的医学影像质量进行多层次评分和分类评估；整合质量评分结果，生成多模态医学影像质控评估报告。本发明能够针对不同场景和模态的医学影像进行高效、精准的质量控制和评估，为医学影像的智能化分析提供有力支持。