基于车内微波信号和疲劳信号的安全驾驶判断方法及系统

本发明属于主动驾驶安全技术领域，提供了一种基于车内微波信号和疲劳信号的安全驾驶判断方法及系统，包括：获取驾驶员的微波信号、疲劳信号以及驾驶时长和车内温度；利用异常驾驶预测结果和疲劳预测结果，进行安全驾驶判断。借助广义线性回归分析模型和深度神经网络进行异常驾驶预测和疲劳预测的基础上，通过对微波信号、疲劳信号以及驾驶时长和车内温度的综合考虑，解决了考虑报警信息比较单一时存在的问题，提高了预测精度，同时，在疲劳预测时，剔除同时刻内异常驾驶预测结果出现问题时对应的异常疲劳信号，避免同时按照异常驾驶预测结果和疲劳驾驶预测结果进行预测出现控制混乱的问题，同时降低了模型的整体数据处理量。