一种基于风格迁移的SAR图像生成方法

本发明提供了一种基于风格迁移的SAR图像生成方法，属于合成孔径雷达成像与人工智能技术领域。本发明首先使用SAR图像数据集对卷积神经网络进行训练，使得该网络能够准确提取SAR图像的特征，然后，利用风格迁移方法，结合训练得到的神经网络，以光学图像为内容图像，以SAR图像为风格图像，通过优化总迁移损失实现迁移图像的生成。本发明利用卷积神经网络和风格迁移技术，通过从光学图像中提取视觉特征并将其转换为符合SAR图像风格的特征，实现光学图像到SAR图像的自动化生成。本发明生成的SAR图像可以用于数据集扩展、增强数据多样性，在遥感影像分析和数据处理领域具有广泛的应用前景。